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大數據反應交通狀況東部沿海城市擁堵有所緩解

2016-04-23　

        （原標題：大數據反應交通狀況東部沿海城市擁堵有所緩解）

        ：據《勞動報》報道，衣食住行是老百姓最關心的話題，而交通大數據的整合分析近年來已成為大家不可缺少的生活小幫手。近日，國內高德地圖聯合清華大學戴姆勒可持續(xù)交通研究中心發(fā)布《2016年第一季度中國主要城市交通分析報告》，內容不僅包括交通信息，而且還有互聯網公司的上班狀況。

        近三分之一城市擁堵緩解北京潮汐式差距最明顯

        據高德地圖交通大數據首席分析師王宇靜介紹，同比去年一季度，今年監(jiān)測的60個城市中，近三分之一的城市較去年擁堵有所緩解，這部分城市以東部沿海地區(qū)較為明顯。交通擁堵上升的城市多集中在珠三角區(qū)域，與一季度南方城市降雨相對較多有關。

        報告顯示，我國城市擁堵緩解榜中，臺州位于榜首，高峰擁堵延時指數下降13.3%，而天津、上海、石家莊等城市也在榜中，分別下降9.2%、7.8%、3.8%。與此同時，一季度城市擁堵加劇榜中，珠海位于榜首，高峰擁堵延時指數上升18.8%，其次是濟南，高峰擁堵

        延時指數上升9.6%。

        據介紹，我國部分城市容易出現潮汐式道路，即早晚高峰時一側交通流量大，反向流量校以北京為例，從潮汐式道路的方向來看，早高峰以南向北方向最為嚴重，占比達到43.2%，比東西方向的總和還多。

        數據顯示，北京南向北方向的擁堵延時指數最高達到2.54，而反方向只有1.25，是潮汐式差距最明顯的城市。

        交通的預測能力遠高于生活其他方面數據預測

        據清華大學教授李萌介紹，交通擁堵指數可預測性最高為0.941，相比天氣（0.238）、油價（0.248）、股票（0.277）、房價（0.393）明顯較高，挖掘其內在規(guī)律的潛力巨大。也就是說，我們目前對于交通的預測能力要遠高于生活其他方面的數據預測。

        此外，對比北京和天津的交通擁堵可預測性大小，發(fā)現天津潛在可預測性明顯高于北京。

        李萌認為，這是由于北京路網復雜、路況多變造成；而在天津一個城市之中，高速路的可預測性比城市道路高出14.5%，可見高速路的擁堵更為穩(wěn)定、可預測。

        王宇靜說，城市交通是一個復雜的問題，影響擁堵加重的因素有很多，經濟發(fā)展、汽車保有量的增長、城市路網建設落后于城市發(fā)展、管理水平、文明意識等都會影響交通狀況，所以大數據分析可以提供預測和參考，但更需要全社會參與治堵。

        大數據顯示互聯網公司周邊交通狀況

        隨著“互聯網＋”熱潮興起，互聯網公司越來越多，報告針對國內知名互聯網公司的周邊道路、餐飲、小區(qū)等進行了系統(tǒng)分析。

        位于北京百度公司附近的西二旗大街，其高峰平均擁堵延時指數超過3.0，早高峰從7點一直持續(xù)到10點，延時指數峰值超過4.0，行車速度接近步行。奇虎360地處北京酒仙橋路、望京街、京密路、機場高速路附近，高峰平均擁堵延時指數接近3.0，員工上下班出行會明

        顯感到擁堵。陸金所周邊餐廳數量最多、種類最齊全，其員工選擇相對較多，午餐可以變著花樣吃。而在百度公司吃午飯卻最省時間，步行5分鐘就可到達170多家餐館。

        高德地圖大數據分析師房一多認為，大數據蘊含豐富的實用信息，此次報告形象地反映了我國互聯網行業(yè)從業(yè)者工作和生活環(huán)境，可為從業(yè)者提供參考。

        本文來源：東方網

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